Si su equipo lo hace mil veces al mes, probablemente la IA puede hacerlo
Atención que no duerme
Agentes que responden clientes por WhatsApp, web o correo las 24 horas, escalan a un humano cuando toca y dejan todo registrado.
Papeleo que se procesa solo
Facturas, órdenes, hojas de vida, historias clínicas: la IA lee el documento, extrae los datos y los deja en su sistema sin digitación.
Decisiones con datos, no con intuición
Pronósticos de demanda, priorización de prospectos, alertas de operación: tableros que dicen qué va a pasar, no solo qué pasó.
IA dentro de su software actual
No hay que cambiar de sistema: conectamos la IA a las herramientas que ya usa — su ERP, su CRM, sus hojas de cálculo.
Agente de IA o chatbot: la diferencia
Un chatbot
Responde con guiones: reconoce la pregunta y devuelve el texto que alguien escribió de antemano. Sirve para preguntas frecuentes. Cuando la respuesta depende de un dato de su operación —si hay existencias, en qué va un pedido—, no la tiene.
Un agente de IA
Consulta sus sistemas —ERP, CRM, inventario—, responde con el dato real y ejecuta la acción: crea el pedido, agenda la cita, registra el caso. Cuando la consulta pasa de un umbral que usted define, escala a una persona con el contexto completo.
La diferencia no está en cómo conversa, sino en lo que puede hacer dentro de su operación. Un ejemplo aplicado a reclamos y PQRS: Eliot, atención al cliente con IA.
Cómo medimos si la IA paga
Un proyecto de IA se justifica con una comparación, no con una promesa. La hacemos en tres pasos.
Línea base en el diagnóstico
Antes de construir, medimos la tarea como está hoy: horas al mes que consume, tiempo de respuesta y errores de digitación.
Piloto con datos reales
El primer caso corre sobre su operación, no sobre datos de ejemplo, y mide lo mismo que la línea base.
Comparación al mes
Al mes se comparan las dos mediciones, antes y después. Con esa cifra, que es la suya, usted decide si el proyecto sigue.
Resultados medidos, no prometidos
Automatizamos la recepción y el registro de pedidos que antes se digitaban a mano en el TMS.
Un agente de IA responde consultas y toma pedidos fuera del horario, cuando antes se perdían.
La IA lee las facturas de proveedores y las concilia directamente contra el sistema contable.
Eliot: la IA que ya operamos nosotros
Eliot, la capa de atención con IA, centraliza la operación y automatiza decisiones del día a día con inteligencia artificial. Es nuestro propio producto: lo que le proponemos a usted, ya lo operamos nosotros.
Ver soluciones desarrolladas →Preguntas frecuentes
¿Necesito tener datos organizados para empezar?
No. Parte del diagnóstico es evaluar qué datos tiene y en qué estado. Muchos proyectos empiezan con hojas de cálculo y correos.
¿La IA va a reemplazar a mi equipo?
La usamos para quitar tareas repetitivas, no personas: el equipo pasa de digitar a supervisar y atender lo que sí requiere criterio.
¿Qué pasa con la confidencialidad de mis datos?
Firmamos acuerdo de confidencialidad, cumplimos la política de tratamiento de datos personales y sus datos no se usan para entrenar modelos de terceros.
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Depende del proceso. Por eso el primer paso es un diagnóstico sin costo: sale con un estimado de inversión y de ahorro antes de decidir.
¿Pueden trabajar con nosotros desde otro país?
Sí: equipos remotos con entregas semanales y clientes en 11 países.
¿Qué proceso le duele más?
Empecemos por ahí. Diagnóstico de 30 minutos, sin costo y sin compromiso.