Si votre équipe le fait mille fois par mois, l’IA peut probablement s’en charger
Un service client qui ne dort jamais
Des agents qui répondent aux clients sur WhatsApp, sur le web ou par e-mail 24 h/24, passent la main à un humain quand il le faut et gardent une trace de tout.
Des documents qui se traitent tout seuls
Factures, commandes, CV, dossiers médicaux : l’IA lit le document, extrait les données et les enregistre dans votre système, sans saisie manuelle.
Des décisions fondées sur les données, pas sur l’intuition
Prévisions de la demande, priorisation des prospects, alertes opérationnelles : des tableaux de bord qui disent ce qui va se passer, pas seulement ce qui s’est passé.
L’IA dans vos logiciels actuels
Inutile de changer de système : nous connectons l’IA aux outils que vous utilisez déjà — votre ERP, votre CRM, vos tableurs.
Agent IA ou chatbot : la différence
Un chatbot
Il répond à partir de scripts : il reconnaît la question et renvoie le texte que quelqu’un a rédigé à l’avance. Il convient aux questions fréquentes. Quand la réponse dépend d’une donnée de votre activité — s’il y a du stock, où en est une commande —, il ne l’a pas.
Un agent IA
Il interroge vos systèmes — ERP, CRM, stocks —, répond avec la donnée réelle et exécute l’action : il crée la commande, fixe le rendez-vous, enregistre le dossier. Quand la demande dépasse un seuil que vous définissez, il passe la main à une personne, avec tout le contexte.
La différence ne tient pas à sa façon de converser, mais à ce qu’il peut faire au sein de votre activité. Un exemple appliqué aux réclamations : Eliot, service client avec IA.
Comment nous mesurons si l’IA est rentable
Un projet d’IA se justifie par une comparaison, pas par une promesse. Nous la faisons en trois étapes.
Référence établie lors du diagnostic
Avant de construire, nous mesurons la tâche telle qu’elle est aujourd’hui : heures par mois, délai de réponse et erreurs de saisie.
Pilote sur données réelles
Le premier cas tourne sur votre activité, et non sur des données d’exemple, et mesure la même chose que la référence.
Comparaison au bout d’un mois
Au bout d’un mois, on compare les deux mesures, avant et après. Avec ce chiffre, qui est le vôtre, vous décidez si le projet continue.
Des résultats mesurés, pas promis
Nous avons automatisé la réception et l’enregistrement des commandes qui étaient auparavant saisies à la main dans le TMS.
Un agent IA répond aux demandes et prend les commandes en dehors des heures d’ouverture, alors qu’elles se perdaient auparavant.
L’IA lit les factures fournisseurs et les rapproche directement avec le système comptable.
Eliot : l’IA que nous exploitons déjà nous-mêmes
Eliot, la couche de service client par IA, centralise les opérations et automatise les décisions du quotidien grâce à l’intelligence artificielle. C’est notre propre produit : ce que nous vous proposons, nous l’exploitons déjà nous-mêmes.
Voir les solutions développées →Questions fréquentes
Faut-il des données bien organisées pour commencer ?
Non. Le diagnostic consiste notamment à évaluer quelles données vous avez et dans quel état. Beaucoup de projets démarrent avec des tableurs et des e-mails.
L’IA va-t-elle remplacer mon équipe ?
Nous l’utilisons pour supprimer des tâches répétitives, pas des personnes : l’équipe passe de la saisie à la supervision et se consacre à ce qui demande vraiment du discernement.
Qu’en est-il de la confidentialité de mes données ?
Nous signons un accord de confidentialité, respectons notre politique de traitement des données personnelles, et vos données ne servent pas à entraîner des modèles de tiers.
Combien coûte un projet d’IA ?
Cela dépend du processus. C’est pourquoi la première étape est un diagnostic gratuit : vous obtenez une estimation de l’investissement et des économies avant de décider.
Pouvez-vous travailler avec nous depuis un autre pays ?
Oui : des équipes à distance, des livraisons hebdomadaires et des clients dans 11 pays.
Quel processus vous fait le plus souffrir ?
Commençons par là. Un diagnostic de 30 minutes, gratuit et sans engagement.