Se a sua equipe faz isso mil vezes por mês, provavelmente a IA consegue fazer
Atendimento que não dorme
Agentes que respondem clientes por WhatsApp, site ou e-mail 24 horas por dia, passam para um humano quando é preciso e deixam tudo registrado.
Papelada que se processa sozinha
Faturas, pedidos, currículos, prontuários: a IA lê o documento, extrai os dados e os registra no seu sistema sem digitação.
Decisões com dados, não com intuição
Previsões de demanda, priorização de leads, alertas operacionais: painéis que dizem o que vai acontecer, não só o que aconteceu.
IA dentro do software que você já usa
Não é preciso trocar de sistema: conectamos a IA às ferramentas que você já usa — o seu ERP, o seu CRM, as suas planilhas.
Agente de IA ou chatbot: a diferença
Um chatbot
Responde com roteiros: reconhece a pergunta e devolve o texto que alguém escreveu de antemão. Serve para perguntas frequentes. Quando a resposta depende de um dado da sua operação —se há estoque, em que pé está um pedido—, ele não a tem.
Um agente de IA
Consulta os seus sistemas —ERP, CRM, estoque—, responde com o dado real e executa a ação: cria o pedido, agenda o horário, registra o caso. Quando a solicitação passa de um limite que você define, ele encaminha a uma pessoa com o contexto completo.
A diferença não está em como ele conversa, e sim no que consegue fazer dentro da sua operação. Um exemplo aplicado a reclamações e SAC: Eliot, atendimento ao cliente com IA.
Como medimos se a IA compensa
Um projeto de IA se justifica com uma comparação, não com uma promessa. Fazemos isso em três passos.
Linha de base no diagnóstico
Antes de construir, medimos a tarefa como ela é hoje: horas por mês que consome, tempo de resposta e erros de digitação.
Piloto com dados reais
O primeiro caso roda sobre a sua operação, não sobre dados de exemplo, e mede o mesmo que a linha de base.
Comparação após um mês
Depois de um mês, comparam-se as duas medições, antes e depois. Com esse número, que é o seu, você decide se o projeto continua.
Resultados medidos, não prometidos
Automatizamos o recebimento e o registro de pedidos que antes eram digitados à mão no TMS.
Um agente de IA responde dúvidas e recebe pedidos fora do horário comercial, quando antes eles se perdiam.
A IA lê as faturas de fornecedores e as concilia diretamente com o sistema contábil.
Eliot: a IA que nós mesmos já operamos
O Eliot, a camada de atendimento com IA, centraliza a operação e automatiza decisões do dia a dia com inteligência artificial. É o nosso próprio produto: o que propomos a você, nós mesmos já operamos.
Ver soluções desenvolvidas →Perguntas frequentes
Preciso ter dados organizados para começar?
Não. Parte do diagnóstico é avaliar quais dados você tem e em que estado estão. Muitos projetos começam com planilhas e e-mails.
A IA vai substituir a minha equipe?
Nós a usamos para eliminar tarefas repetitivas, não pessoas: a equipe deixa de digitar e passa a supervisionar e cuidar do que realmente exige critério.
E a confidencialidade dos meus dados?
Assinamos um acordo de confidencialidade, cumprimos a política de tratamento de dados pessoais e os seus dados não são usados para treinar modelos de terceiros.
Quanto custa um projeto de IA?
Depende do processo. Por isso o primeiro passo é um diagnóstico gratuito: você recebe uma estimativa de investimento e de economia antes de decidir.
Vocês podem trabalhar conosco a partir de outro país?
Sim: equipes remotas com entregas semanais e clientes em 11 países.
Qual processo mais dói hoje?
Vamos começar por ele. Diagnóstico de 30 minutos, sem custo e sem compromisso.